人の動き、姿勢を リアルタイムで認識できるセンサで 乳幼児の睡眠時無呼吸症候群 検出システムを開発

乳幼児の睡眠時無呼吸症状を検出するシステムの開発に取り組んでいます。睡眠時無呼吸症候群は、乳幼児の成長や発達に深刻な影響をおよぼすことが報告されていますが、診断が難しく、専門的な装置を求める声が多くあります。そこで、非接触で簡便に検出できるようになれば、早期発見、健康改善への道が拓けるのではないかと考えました。研究は、人の動き、姿勢をリアルタイムで認識できる深度センサKinect V2を用いて、保育園で計測した園児の呼吸動態データを機械学習で解析して進めています。さらに、乳幼児の睡眠時無呼吸と体調の変化との関係についても研究しています。研究室に入りたての頃は、医療の専門知識が分からず、医師から何かを頼まれても途方に暮れていました。その時、先生から「まずは形にしてみて医師からフィードバックをもらいながら進めればいい」とアドバイスされ前進できました。現在の研究にもこうした考え方が生きています。実際に使用する人の意見を反映させることで、これからも社会的な課題解決につながる研究をしたいと思っています。